USANDO O ANALYZE.EXE 
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=> Disponível junto com o batchman.exe

=> Gerar o arquivo de saída com o seguinte script

   loadNet("rede-treinada.net")
   loadPattern("dados-de-teste.pat")
   saveResult("resultado.txt",1,PAT,FALSE,TRUE)    <<== USE ASSIM!!!

=> Manual do analyze: ver o manual do SNNS pág. 268
   http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/downloads/SNNS/SNNSv4.2.Manual.pdf

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Este exemplo foi obtido para uma base de dados real e específica
usada em um trabalho de aluno... 22 entradas / 6 saídas / 420 exemplos

=> Usa parâmetros default, lista apenas os errados... 
   (nro. que identifica o padrão no arquivo .pat)
   Neste exemplo a rede errou 6 exemplo, e não classificou 14.

C:\JavaNNS> analyze -i resultado.txt
210
283
285
289
297
299


=> Análise estatística do mesmo arquivo...

C:\JavaNNS> analyze -s -i resultado.txt
STATISTICS ( 420 patterns )
wrong   :  1.43 %  ( 6 pattern(s) )
right   : 95.24 %  ( 400 pattern(s) )
unknown :  3.33 %  ( 14 pattern(s) )
error   : 21.357849

=> Análise dos resultados, mas usando um WTA (winner-take-all)
   ao invés de usar o 40-20-40 para classificação binária.

C:\JavaNNS> analyze -s -e WTA -i resultado.txt
STATISTICS ( 420 patterns )
wrong   :  4.05 %  ( 17 pattern(s) )
right   : 95.95 %  ( 403 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
error   : 21.357849

=> Análise dos resultados incluindo a matriz de confusão...

C:\JavaNNS> analyze -s -c -e WTA -i resultado.txt
STATISTICS ( 420 patterns )
wrong   :  4.05 %  ( 17 pattern(s) )
right   : 95.95 %  ( 403 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
error   : 21.357849


1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 0
wrong   :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
right   : 100.00 %  ( 70 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )

1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 1
wrong   :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
right   : 100.00 %  ( 70 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )

1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 2
wrong   : 10.00 %  ( 7 pattern(s) )
right   : 90.00 %  ( 63 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )

1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 3
wrong   :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
right   : 100.00 %  ( 70 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )

1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 4
wrong   : 14.29 %  ( 10 pattern(s) )
right   : 85.71 %  ( 60 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )

1ST ORDER STATISTICS FOR CLASS NO. : 5
wrong   :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )
right   : 100.00 %  ( 70 pattern(s) )
unknown :  0.00 %  ( 0 pattern(s) )


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Simples, não?
BOM TRABALHO!!

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 F. Osório - Nov.2006
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