Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Ciências Exatas e Tecnológicas
Curso de Desenvolvimento de Jogos e Entretenimento Digital

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Responsável pela Disciplina: Prof. Fernando Osório  - E-mail: fosoriounisinos.br

Objetivos da disciplina:

    Conhecer a história, evolução, conceitos básicos e novos desafios relacionados ao estudo da Inteligência Artificial. Conhecer os principais algoritmos e técnicas de Inteligência Artificial empregados no desenvolvimento de jogos. Aplicar de forma prática os conceitos básicos de Inteligência Artificial relacionados à área de desenvolvimento de jogos. Possuir uma visão global das etapas, ferramentas e processos envolvidos no projeto e desenvolvimento de sistemas inteligentes aplicados a jogos e entretenimento digital .

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• Inicio do Semestre: 3 Agosto 2007
• Aula de 31/08/2007 - Estudo dirigido AQUI - Aula no Lapro - Sala 6L120 (31/08/07)
• Aula de 28/09/2007 - Estudo dirigido Aqui
  Aula no Lapro - Sala 6L118 (28/09/07)
• NOTAS DA DISCIPLINA! AQUI
  

• NOTAS FINAIS - Boas Férias!
• Notas Grau B (Segunda avaliação em 29/Junho)
• Notas Grau A (Primeira avaliação)
• Cronograma 2007-1
• IEEE Symposium Series on Compumtational Intelligence
  CIG 2007 - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games 2007
  
• CIG 2007 - Competition (AI for Games!)
• Página sendo atualizada...

Turma 2006/2

• Cronograma de Aulas e Trabalhos de  IA para Jogos 
• Programa da disciplina de IA para Jogos
• Material Complementar (para o aluno da unisinos)
  
• Notas das Avaliações: Trab1 - Trab2 

Atenção:

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Material das Aulas - Prof. Osório

• Semana 00 - Introdução: Programa da Disciplina, Avaliação, Bibliografia.
• Semana 01 - Busca em espaço de Estados: Jogos de Tabuleiro (Bookmarks) [Slides 01 - Parte I]
• Semana 02 - Planejamento de Trajetórias: A* - A Star (Bookmarks - Complemento) [Slides 01 - Parte II]
• Semana 03 - Planejamento e Execução de Trajetórias - Exemplos e Prática (Bookmarks)
• Semana 04 - Agentes Inteligentes: Reativo, Cognitivo/Deliberativo e Híbrido / Teoria (Bookmarks)
• Semana 05 - Agentes Inteligentes: Exemplos e Prática (Complemento - Ver Bookmarks aula 04)
• Semana 06 - Agentes em Grupo: Boids, Flocks, Swarms, Steering [Reynolds]
• Semana 07 - Feriado (Pascoa)
• Semana 08 - Sistemas Inteligentes: CBR, Regras, Fuzzy [Pessin]
• Semana 09 - Sistemas Multi-Agentes
• Semana 10 - Grau A: Apresentação de Trabalhos - PacMan com A*
• Semana 11 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Introdução (Complemento)
• Semana 12 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Aprendizado Indutivo Supervisionado + Arv.Dec. (Bookmarks)
• Semana 13 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Árvores de Decisão (C4.5 - Ver aula anterior) (Complemento)
• Semana 14 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Redes Neurais Artificiais [Pessin]
• Semana 15 - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Algoritmos Genéticos [Pessin]
• Semana 16 - Machine Learning: Aplicação prática em Jogos
• Semana 17 - IA em Jogos: Discussão
• Semana 18 - Grau A: Apresentação de Trabalhos - PacMan com Machine Learning
• Semana 19 - Divulgação dos graus e revisão
• Semana 20 - Recuperação de Grau

• Aula complementares... 

• Primeira Avaliação (Intermediaria)
  
  • Implementação: Aplicação tipica - IA no PacMan
    Aplicação de algoritmos de I.A. em NPCs: estudo de caso e comparativos - Data: 28/09/07
• Segunda Avaliação (Final)
  • Implementação: Aplicação tipica - ML no PacMan
    - Data:  30/11/07
• Recuperação de Grau:
  • TODOS alunos tem que entregar o Trabalho Final! Data Final: 07/12/07 e 14/12/07
• Dicas sobre o uso de Redes Neurais (SNNS): AQUI!
• Conversor C4.5 para "C": AQUI! (Contribuição de Julio Contreras)

• AI4Games (Funge)
• Games Research and Technology (Reynolds)
   
• Ferramentas auxiliares:
  • OpenSteer - Reynolds Site
  • OpenAI (ver FAQ)
  • SNNS - JavaNNS
  • GALib
  • Weka
• Ferramentas Comerciais:
  • Dark A.I. (DarkBasic Pro - TGC)
  • DirectIA
  • AISeek
  
  
• IA para Jogos no Brasil:
  • PUC-RJ - Bruno Feijo
  • UFPE - Geber Ramalho
  • UFMG - Luiz Chaimowicz
  • PUCRS - Lucia Giraffa
  • UEM
  • UNISINOS - Fernando Osorio - Páginas relacionadas:
    • Redes Neurais
    • Sistemas Adaptativos
    • Desenvolvimento rapido de jogos 3D
    • Topicos em Jogos
  • ...

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:

IA (Artificial Intelligence)

• NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo: Morgam Kaufmann Publishers, 1998. 536p.
• RUSSEL, R.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A modern Approach Englewood Cliffs, Prentice Hall, 1995. 932p.
• WINSTON, Patrick H. Artificial Intelligence. (3rd. edition) Addisons-Wesley Publishing, 1992, 737p.
• LUGER, Geore F. Inteligência Artificial. Bookman. 2004.
• RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência artificial. 2. ed. São Paulo: Makron, 1993. 722 p.
• WEISS, Gerhard (Ed.). Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press: Cambridge, Massachusetts. 1999. 585 p.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

• REZENDE, Solange (Ed.). Sistemas Inteligentes : Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora Manole, 2003. 525 p.
• MITCHELL, T. M. Machine learning. New York: McGraw-Hill. Series in Computer Science, 1997. 414p.
• HAYKIN, Simon. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice-Hall. 2nd Ed, 1999. 842p. (Tradução: Neural Network: Princípios e Prática. Bookman, 2001).
• MITCHELL, Melanie. An introduction to genetic algorithms. MIT Press, 1996. 209.p.
• EBERGART, R.; SIMPSON, P. K.; DOBBINS, R. Computational intelligence PC tools. Reading: Academic Press Professional, 1990. 464p.
• BRAGA, Antônio; LUDERMIR, Teresa; CARVALHO, André. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. LTC, 2000. 262p.
• QUINLAN, J. R. C4.5: Programs for machine learning. San Mateo: Morgan Kaufmann Publishers, 1993. 302p.

IA em Jogos (AI for Games)

• WATT, Alan; Policarpo, Fabio. 3D Games : real-time rendering and software technology . Harlow: Addison-Wesley, 2001.
• FUNGE, J. D. AI for Games and Animation: A Cognitive Modeling Approach. Natick, MA: AK Peters, 1999. 212 p.

• RABIN, S. AI Game programmng Wisdom. Charles River Media Ed. 2002.

• BUCKLAND, Mat. AI Techniques for Game Programming. Premier Press Game Development Serie. 2002. 481 p.
  (Atenção ao buscar na Biblioteca pois foi cadastrado incorretamente como A1 - "a um").

• SHWAB, Brian. AI Game Engine Programming. Charles River Media. 2004.

• Serie: Game Programming Gems. Vol. 1, 2, 3, 4. Charles River Media.