Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Ciências Exatas e Tecnológicas
PIPCA - Mestrado em Computação Aplicada

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Curso: Mestrado em Computação Aplicada - 2o. Trimestre
Semestre: 2007/2
Horário: Quarta-Feira Noite (43)
Responsáveis pela disciplina:

• Profa. Renata Vieira
     E-Mail: renataexatas.unisinos.br
• Prof. Fernando Santos Osório
     E-mail: fosorio unisinos.br ou fosorio gmail.com
   

Objetivos da disciplina:

    Apresentar os principais conceitos de Inteligência Artificial: métodos de resolução de problemas, planejamento de tarefas, métodos de representação de conhecimentos e inferência automática utilizados na construção de sistemas especialistas. Aborda também tópicos em arquitetura de agentes inteligentes, Inteligência Artificial Distribuída e Sistemas Multi-agentes.
 
 

Turma 2007/2 (2o. Trimestre):

Programa:
08/08 - Introdução e Busca em espaço de estados (A00 e A01)
15/08 - CBR - Case-Based Reasoning (A02)
22/08 - RBS - Rule-Based Systems, Expert Systems (CLIPS,JESS) (A03)
29/08 - (Renata) 05/09 - Fuzzy Logic, Uncertainty (A04)
05/09 - Bayesian Belief Nets, Knowledge Repr. (complementos) (A05 e A06)
12/09 - Apresentação de trabalho

Material de Aula:

PARTE I: Representação de Conhecimentos (Prof. Osório - 6 aulas)

• Aula 00 - Introdução a IA
• Aula 01 - Busca em espaço de estados - Exemplos
• Aula 02 - CBR - Case-Based Reasoning - Documentos
• Aula 03 - RBS - Rule-Based Systems / Expert Systems - Softwares - Expert Systems Links
• Aula 04 - Fuzzy Logic - Uncertainty in Expert Systems - SoftComputing GuideBook(Fuzzy) - Complementos
• Aula 05 - Bayesian Belief Nets - Complementos
• Aula 06 - Knowledge Representation - Complementos (Petri Nets)

PARTE II: Linguagens da Inteligência Artificial (Profa. Renata - 3 aulas)

• Introdução à Lógica.
• Dedução natural e árvores de refutação da lógica clássica proposicional.
• Lógica de primeira ordem (Lógica de predicados).
• Programação em Lógica.
• Representação baseada em objetos(redes semânticas, frames, scripts).
• Lógicas não clássicas.

PARTE III: Agentes Inteligentes e Sistemas Multi-Agentes (Profa. Renata - 3 aulas)

• Agentes Inteligentes: arquiteturas, programação orientada a agentes.
• Sistemas Multi-Agentes e Sociedades de Agentes: Interação e Comunicação.
• Tópicos: agentes na Internet, groupware e trabalho cooperativo
• Aplicações práticas e industriais de sistemas multi-agentes.

Descrição do Trabalho Prático:

• Atividade Prática em Sistema Inteligentes

Material Complementar:

• Clique aqui! (Para o aluno da unisinos)

Bibliografia:

• NIKOLOPOULOS, C. Expert Systems: Introduction to first and second generation and hybrid knowledge-based systems. Marcel Decker Inc. Press, 1997. 327p. (Nikolopoulos Homepage)
• NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo: Morgam Kaufmann Publishers, 1998. 536p.
• RUSSEL, R.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A modern Approach Englewood Cliffs, Prentice Hall, 1995. 932p. (Material Complementar)
• REZENDE, Solange (Ed.). Sistemas Inteligentes : Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora Manole, 2003. 525 p. ISBN 85-204-1683-7
• GIARRATANO, Joseph; RILEY, Gary. Expert Systems : Principles and Programming. 3. ed. Boston: PWS, 1998. 597 p. ISBN 0-534-95053-1
• WANGENHEIM, Christiane Gresse Von; WANGENHEIM, Aldo Von. Raciocínio Baseado em Casos. Barueri: Manole, 2003. 293 p. ISBN 85-204-1459-1

Bibliografia Complementar:

• WINSTON, Patrick H. Artificial Intelligence. (3rd. edition) Addisons-Wesley Publishing, 1992, 737p.
• LUGER, Geore F. Inteligência Artificial. Bookman. 2004.
• GIARRATANO, Joseph. CLIPS User's Guide. NASA-STB. 1991.
• BITTENCOURT, Guilherme. Inteligência Artificial. Editora UFSC. 2001.
• RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência artificial. 2. ed. São Paulo: Makron, 1993. 722 p.

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